機電一體化設備常見故障診斷技術

      （一）振動故障診斷技術

　　該技術表示的是在檢測設備信息特點和振動參數的基礎上，判斷機電設備是否有故障產生，或是明辨設備工作狀態是否正常[1]。振動故障診斷及時在機械設備故障檢測中的應用十分頻繁，因機械設備會有強烈的震動產生于運行過程中，借助振動檢測設備即可將速度和加速度等振動數據檢測并獲取，此時的振動檢測設備可通過震動參數和信息對設備是否有故障產生或故障產生的位置進行判斷，從而保障測量點位置選擇的正確性。該技術具有操作簡便的優勢，可將運行狀態清楚地檢測出來，有利于故障檢測與診斷中準確率的提升。

　　（二）油液磨屑分析故障診斷技術

　　該項檢測技術在機械潤滑與液壓系統中的應用更為廣泛，主要是識別、分析設備運行期間的油液磨屑之后，在將油液成分及油液磨屑顆粒形態了解之后，判斷設備運行狀況。該項故障診斷技術是將油液顆粒尺寸作為判斷機械設備磨損情況的依據，結合油液顆粒形狀能夠對磨損類型進行判斷，或是結合微粒成分將機械發生磨損的具體位置準確找出。

　　（三）紅外測溫故障診斷技術

　　紅外測溫故障診斷技術表示在對設備不同部位溫度進行檢測的基礎上，對設備運行狀況進行判斷。該項診斷技術通過現代化測量儀器的運用，能支持遠距離操作，即便是不與設備接觸也可對設備不同部位溫度進行探測，具有極為可觀的測量準確率。

　　（四）Y射線掃描故障診斷技術

　　設備故障診斷技術中，屬于新興技術的Y射線診斷技術，是在Y射線技術形成的設備圖譜形狀的運用下，對故障發生情況及位置進行檢驗[2]。該項技術通常用于工藝設備的檢測，在判斷設備運行狀況時，主要方法是分析掃描圖譜的特點。

　　三、機電一體化設備故障診斷方法及流程

　　（一）機電一體化設備故障診斷方法

　　在分析機電一體化設備故障時，因其具有獨特特點的緣故，需有機結合機、電，積極轉變思維方式。首先，應當深入分析、了解機電一體化設備，將各功能模塊框圖熟練把握，以各組成部分的功能、工作環境及組合形式為依據，對故障可能的形式及影響進行分析，必要時需進行故障樹分析，以故障發生現象作為依據，層層細化分解，將故障形式邏輯關系與可靠性相關的因素找出，以便將故障實質及根源弄清。在分析診斷機電一體化設備時，主要方法包含壓力檢測診斷法、故障樹分析法、溫度檢測診斷法、金相檢測診斷法、噪聲檢測診斷法、時域模型分析法、振動檢測診斷法等。

　　具體診斷中，下述幾點應當著重強調：其一，先機后電。機械結構具有直觀性，打滑、斷裂、卡死、變形等明顯故障現象通過肉眼即可發現，因此首先入手于機械部分，對機械部分故障進行檢查。通常而言，因機械工作特點的緣故，屬于執行和驅動元件，磨損引起變形進而失效的情況極易產生；其二，先外后內，以執行元件→控制元件→驅動元件的順序逐一檢查，將故障源頭找出；其三，先主干后枝葉。將主要部位當作首要分析對象，隨后對次要部件進行分析，特別是接口部件、結合部零件需要重點進行分析。

　　（二）機電一體化設備故障診斷流程

　　(1）機電設備故障前診斷。為使損失得到最大限度控制，機電設備健康狀態下需對其故障問題予以重視，故障前診斷工作必不可少[3]。將機電設備故障前診斷工作落實，可將故障隱患問題的高效解決，故障前診斷具體來說是智能檢測機電設備元器件和工作狀態，包含信號檢測、狀態識別、特征提取，得到診斷決策。在機電設備各組分工作情況獲取并分析后，通過設備運行情況故障前診斷的落實，即可將故障的產生有效預防。

　　(2）機電設備故障后診斷。當機電設備有故障產生之后進行故障后診斷時，需將故障具備性質、發生程度、類別及屬性等進一步明確，查明故障發生部位，并在多方面因素的綜合下，給出初步診斷結果，對其產生原因進行判斷，以便控制、調整及維護工作能夠更好地開展。倘若能夠落實故障前、后的診斷工作，那么機電設備故障診斷技術的可持續發展也就能夠實現。

　　四、結語

　　機電設備可將大量便利供于人們的生活與工作，屬于極為重要的一種技術工具。面對機電設備產生于運行過程中的故障問題而言，要想有效解決、推動設備健康度的提升，就必須充分做好機電設備故障診斷準備工作。在深入了解相關理論知識、熟練掌握實踐經驗的基礎上，還需將機電設備故障前檢測、故障后診斷妥善落實，如此即可將其可能產生的故障問題妥善解決，為機電設備的正常運行提供可靠保障。